Data cleaning & voorbereiding

Van rommelige data naar betrouwbare informatiebronnen.

Veel organisaties beschikken over grote hoeveelheden data, maar kunnen er weinig mee doordat de kwaliteit te wensen overlaat. Denk aan dubbele rijen, ontbrekende waarden, inconsistente formats of ongestructureerde bestanden. Zonde – want slechte data levert onbetrouwbare inzichten op.

Wij helpen je om grip te krijgen op je data. We structureren, schonen op en bereiden datasets voor zodat ze direct bruikbaar zijn voor analyses, rapportages of machine learning-modellen. Zo leg je een solide basis voor al je datagedreven beslissingen.

Offerte aanvragen

Our services

Wat we doen bij data cleaning & voorbereiding

KPI in kaart

Opschonen van databronnen

verwijderen van duplicaten, corrigeren van foutieve waarden, standaardiseren van formaten.

data verzamelen

Structureren van data

overzicht creëren in kolommen, tabellen en datatypes.

data visualiseren

Omzetten naar analyseklare datasets

van losse bestanden naar één centrale, schone dataset.

data dashboard

Detectie van ontbrekende of afwijkende gegevens

zodat je dataset compleet en betrouwbaar is.

data dashboard

Datamapping en veldconversie

converteren van bronvelden naar gewenste structuur of format.

Onze werkwijze – stap voor stap

01

Kennismaking & inzicht in de brondata

We bekijken samen wat de huidige staat van je data is en waar knelpunten zitten.

02

Analyse & plan van aanpak

We maken een overzicht van de datakwaliteitsproblemen en kiezen de juiste aanpak.

03

Opschoning & transformatie

We schonen de data op, standaardiseren formats en structureren de inhoud.

03

Validatie en testfase

Samen controleren we de resultaten op juistheid en bruikbaarheid.

03

Oplevering van een schone dataset

Je ontvangt een betrouwbare, goed gestructureerde dataset, klaar voor gebruik in je systemen of analyses.

Graphics

Voor wie is deze dienst geschikt?

Deze dienst is ideaal voor:

  • Organisaties die werken met verouderde of handmatig verzamelde data
  • Bedrijven die overstappen op een nieuw systeem en hun data willen migreren
  • Teams die dashboards of analyses willen opbouwen op basis van schone data
  • Marketing- of salesafdelingen die klantdata willen verbeteren voor campagnes
  • Projecten waar machine learning wordt ingezet – en kwalitatieve data cruciaal is

data analyse
data dashboard

Waarom kiezen voor ons?

  • Grondige aanpak met oog voor detail
  • Technisch én functioneel meedenkend
  • Ervaring met complexe en vervuilde datasets
  • Schaalbare oplossingen voor hergebruik of automatisering

Voorbeeld uit de praktijk

Een middelgrote retailer had klantdata uit drie verschillende systemen: webshop, CRM en kassasoftware. Door inconsistente formats en dubbele klantenrecords konden ze geen goede analyses maken. We bouwden een script in Python dat de gegevens samenvoegde, opschoonde en verrijkte. Resultaat: één betrouwbare dataset voor marketing, rapportage en klantsegmentatie.

Full data project