Machine Learning

Voorspel gedrag, automatiseer beslissingen en ontdek patronen in je data.

Wil je meer doen met je data dan alleen terugkijken? Met machine learning kun je voorspellen wat klanten gaan doen, risico’s inschatten, processen automatisch laten sturen of verborgen verbanden ontdekken. Het is niet alleen voor grote techbedrijven – ook binnen het MKB en non-profit zijn er volop kansen.

Wij helpen je om machine learning praktisch in te zetten: van het bouwen van een eerste model tot het testen, verbeteren en toepassen ervan. Geen academische modellen zonder toepassing, maar wél oplossingen die direct waarde toevoegen aan jouw organisatie.

Our services

Wat we doen bij machine learning

KPI in kaart

we structureren en verrijken je data voor modeltraining.

data verzamelen

keuze voor het juiste type model op basis van je doel.

data visualiseren

het model wordt getest en geoptimaliseerd op basis van echte data

data dashboard

integratie van het model in je proces of dashboard.

data dashboard

we zorgen dat je model actueel en betrouwbaar blijft presteren.

Onze werkwijze – stap voor stap

01

Doelbepaling & use case

We bespreken samen welk probleem je wilt oplossen of welke voorspelling waardevol is.

02

Data verzamelen & voorbereiden

We bundelen en structureren de juiste data, en maken deze geschikt voor modelbouw.

03

Modelontwikkeling

We trainen meerdere modellen, testen nauwkeurigheid en kiezen de beste oplossing.

03

Implementatie

We zorgen dat het model bruikbaar wordt in je proces of dashboard, bijvoorbeeld via API of rapportage.

03

Monitoring & bijsturing

We bewaken de prestaties en kunnen op basis van nieuwe data blijven verbeteren.

Graphics

Voor wie is deze dienst geschikt?

Deze dienst is ideaal voor:

  • Bedrijven die klantgedrag willen voorspellen (churn, aankoopkans, etc.)
  • Webshops die dynamisch willen aanbevelen of segmenteren
  • Organisaties die processen willen optimaliseren op basis van data
  • Marketingteams die leads willen scoren of budgetten willen voorspellen
  • Zorg- of onderwijsinstellingen die willen analyseren op risico’s of prestaties
data analyse
data dashboard

Waarom kiezen voor ons?

  • Geen hype, maar praktische toepassingen van machine learning
  • Heldere uitleg en transparantie in de werking van modellen
  • Ervaring met diverse modellen: classificatie, regressie, clustering
  • Van idee tot implementatie: wij denken technisch én strategisch mee

Voorbeeld uit de praktijk

Een abonnementendienst wilde weten welke klanten het risico liepen om op te zeggen. We bouwden een churn-model op basis van klantgedrag, supportcontacten en betalingsgeschiedenis. Dit model gaf met 82% nauwkeurigheid aan welke klanten een verhoogd risico hadden. Het sales team kon daardoor proactief contact opnemen, met een meetbare verlaging in uitstroom als resultaat.

Full data project